TG
term-metadata.sys
РазделBetting
Категорияstrategies
СложностьСредний
Статус
ПРОВЕРЕНО
Связанные4 терминов
ОбновленоFeb 2026

Датчинг

dutch bettingdutching systemdutch bookmultiple selection betting
> Содержание
Определение

Датчинг – это стратегия ставок, при которой вы делаете ставки на несколько исходов одного и того же события с рассчитанными суммами ставок, чтобы каждый выигрышный исход приносил одинаковую прибыль. Названная в честь Датча Шульца, который, как утверждается, использовал эту технику в скачках в 1930-х годах, стратегия датчинга позволяет игрокам распределять риск между несколькими исходами, которые, по их мнению, переоценены, обеспечивая при этом равную прибыль независимо от того, какой исход выиграет.

Датчинг

Датчинг позволяет вам делать ставки на несколько участников в одной гонке (или исходы в одном и том же событии) с рассчитанными ставками таким образом, чтобы вы получали одинаковую прибыль, кто бы ни выиграл. Названный в честь Датча Шульца, гангстера 1930-х годов, который, как утверждается, использовал эту технику на ипподроме, датчинг - это математическое решение для ситуации "Мне нравятся три лошади, но я не могу выбрать между ними". Вместо того, чтобы выбрать одну и надеяться, вы поддерживаете все три пропорциональными ставками, гарантируя равную прибыль от любой из них.

Содержание

Как работает датчинг {#how-it-works}

Датчинг распределяет вашу общую ставку между несколькими исходами, делая меньшие ставки на фаворитов (более низкие коэффициенты) и большие ставки на аутсайдеров (более высокие коэффициенты).

Базовый пример: Скачки

Бюджет: 1000 ₽ Исходы: 3 лошади, которые, по вашему мнению, имеют ценность

ЛошадьКоэффициентСтавкаПотенциальный возврат
A3.00444.44 ₽1333.33 ₽
B4.00333.33 ₽1333.33 ₽
C6.00222.22 ₽1333.33 ₽
Всего1000 ₽1333.33 ₽

Результат: 333.33 ₽ прибыли, независимо от того, какая лошадь выиграет

Почему это работает

Ставки обратно пропорциональны коэффициентам:

Ставкаi=Общий бюджетКоэффициентi×j=1n1Коэффициентj\text{Ставка}_i = \frac{\text{Общий бюджет}}{\text{Коэффициент}_i \times \sum_{j=1}^{n} \frac{1}{\text{Коэффициент}_j}}

Более высокие коэффициенты → требуется меньшая ставка для той же отдачи

Принцип датчинга

Равная отдача=Ставкаi×Коэффициентi=Ставкаj×Коэффициентj\text{Равная отдача} = \text{Ставка}_i \times \text{Коэффициент}_i = \text{Ставка}_j \times \text{Коэффициент}_j

Для любых двух исходов i и j их потенциальная отдача должна быть равной.

Расчет ставок для датчинга {#calculation}

Пошаговый метод

  1. Суммируйте подразумеваемые вероятности:
Сумма=1Коэффициент1+1Коэффициент2+...+1Коэффициентn\text{Сумма} = \frac{1}{\text{Коэффициент}_1} + \frac{1}{\text{Коэффициент}_2} + ... + \frac{1}{\text{Коэффициент}_n}
  1. Рассчитайте каждую ставку:
Ставкаi=Бюджет×(1/Коэффициентi)Сумма\text{Ставка}_i = \frac{\text{Бюджет} \times (1/\text{Коэффициент}_i)}{\text{Сумма}}
  1. Рассчитайте отдачу:
Отдача=БюджетСумма\text{Отдача} = \frac{\text{Бюджет}}{\text{Сумма}}

Рабочий пример

Бюджет: 2000 ₽ Исходы: Коэффициенты 2.50, 3.50, 5.00

Шаг 1: Суммируйте подразумеваемые вероятности

Сумма=12.50+13.50+15.00=0.40+0.286+0.20=0.886\text{Сумма} = \frac{1}{2.50} + \frac{1}{3.50} + \frac{1}{5.00} = 0.40 + 0.286 + 0.20 = 0.886

Шаг 2: Рассчитайте ставки

  • Ставка A = 2000 ₽ × (0.40 / 0.886) = 2000 ₽ × 0.451 = 902.70 ₽
  • Ставка B = 2000 ₽ × (0.286 / 0.886) = 2000 ₽ × 0.323 = 645.60 ₽
  • Ставка C = 2000 ₽ × (0.20 / 0.886) = 2000 ₽ × 0.226 = 451.70 ₽

Шаг 3: Рассчитайте отдачу

Отдача=20000.886=2257.30\text{Отдача} = \frac{2000 ₽}{0.886} = 2257.30 ₽

Проверка:

  • 902.70 ₽ × 2.50 = 2256.75 ₽ ✓
  • 645.60 ₽ × 3.50 = 2259.60 ₽ ✓
  • 451.70 ₽ × 5.00 = 2258.50 ₽ ✓

(Незначительные различия из-за округления)

Краткая справочная таблица

Коэффициент% от бюджета (если только 2 исхода с равными коэффициентами)
2.0050%
3.0033.3%
4.0025%
5.0020%
10.0010%

Прибыльность датчинга {#profitability}

Точка безубыточности

Датчинг прибылен только в том случае, если суммарная подразумеваемая вероятность < 100%:

Прибыльно, когда:1Коэффициентi<1\text{Прибыльно, когда:} \sum \frac{1}{\text{Коэффициент}_i} < 1

Расчет прибыли/убытка

Прибыль %=1(1/Коэффициентi)1\text{Прибыль \%} = \frac{1}{\sum(1/\text{Коэффициент}_i)} - 1

Пример:

  • Сумма подразумеваемых вероятностей: 0.886
  • Прибыль = (1/0.886) - 1 = 0.129 = 12.9% прибыли

Таблица прибыльности

Сумма подразумеваемых вероятностейСтатусОтдача на 1000 ₽
0.80Высоко прибыльно1250 ₽ (+25%)
0.90Прибыльно1110 ₽ (+11%)
0.95Маргинально прибыльно1050 ₽ (+5%)
1.00Безубыточно1000 ₽ (0%)
1.05Убыток950 ₽ (-5%)
1.10Значительный убыток910 ₽ (-9%)

Почему датчинг обычно проигрывает

Маржа букмекера означает, что исходы переоценены:

Типичная гонка на 8 участников:

УчастникИстинная вероятностьКоэффициент букмекераПодразумеваемая вероятность
Фаворит30%2.8035.7%
2-й выбор20%4.0025.0%
3-й выбор15%5.5018.2%
Остальные35%различные~34%
Всего100%~113%

13% перегруз означает, что датчинг всех исходов гарантирует ~13% убыток. Например, в 1xBet это может быть особенно заметно на менее популярных событиях.

Датчинг в сравнении с другими стратегиями {#vs-other}

Датчинг против арбитража

ФакторДатчингАрбитраж
Используемые букмекерыОдинНесколько
РискПрисутствует (все могут проиграть)Отсутствует (гарантировано)
Источник прибылиПоиск недооцененных коэффициентовРасхождения в коэффициентах
СложностьУмереннаяВыше (нужно несколько аккаунтов)
Риск для аккаунтаНизкийВысокий (букмекеры банят арбитражников)

Датчинг против хеджирования

ФакторДатчингХеджирование
ВремяДо событияПосле размещения ставки
ЦельРаспределить риск между исходамиЗафиксировать существующую прибыль
Исходная ставкаНесколько одновременныхОдиночная исходная
Распределение прибылиРавное между победителямиПеременное в зависимости от времени

Датчинг против ставки Each-Way (на победу и место)

ФакторДатчингEach-Way
ПокрытиеНесколько ставок на победуОдиночная ставка на победу + место
ОтдачаРавная от любого победителяРазная победа против места
ГибкостьВыбор любого исходаТолько одна лошадь
Когда лучшеНесколько претендентовОдин выдающийся с безопасностью места

Когда использовать датчинг {#when-to-use}

Хорошие сценарии для датчинга

СитуацияПочему датчинг работает
Несколько переоцененных исходовИспользуйте несколько возможностей для получения ценности
Не можете определиться между фаворитамиРаспределите риск, равная отдача
Конкурентная гонка без явного лидераПокройте несколько претендентов
Найдена ценность в разных исходахМаксимизируйте воздействие на ценность

Плохие сценарии для датчинга

СитуацияПочему не стоит использовать датчинг
Одна явная ценная ставкаОдиночная ставка более прибыльна
Все исходы оценены справедливоНет преимущества, гарантированный убыток
Суммарная подразумеваемая вероятность > 100%Математически проигрышное предложение
Разные уровни уверенностиЛучше использовать ставки, основанные на уверенности

Правило 100%

Всегда проверяйте перед датчингом:

Если 1Коэффициентi>1, НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДАТЧИНГ\text{Если } \sum \frac{1}{\text{Коэффициент}_i} > 1 \text{, НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДАТЧИНГ}

Продвинутый датчинг {#advanced}

Датчинг с целевой прибылью

Вместо использования полного бюджета рассчитайте ставки для желаемой прибыли:

Требуемый бюджет=Целевая отдача×1Коэффициентi\text{Требуемый бюджет} = \text{Целевая отдача} \times \sum \frac{1}{\text{Коэффициент}_i}

Пример: Хотите получить 5000 ₽ прибыли от исходов с коэффициентами 3.00, 4.00, 5.00

Сумма = 0.333 + 0.25 + 0.20 = 0.783 Необходимый бюджет = 5000 ₽ / (1 - 0.783) = 5000 ₽ / 0.217 = 23041.47 ₽

Датчинг с разными букмекерами

Совместите датчинг с поиском лучших коэффициентов:

УчастникБукмекерская контора AБукмекерская контора BЛучший коэффициент
Лошадь A3.003.203.20
Лошадь B4.003.804.00
Лошадь C5.005.505.50

Используя лучшие коэффициенты: Сумма = 0.313 + 0.25 + 0.182 = 0.745 против одной букмекерской конторы: Сумма = 0.833

Гораздо лучшая отдача за счет поиска лучших линий.

Частичный датчинг

Не обязательно покрывать все желаемые исходы одинаково. Отрегулируйте в соответствии с уверенностью:

УчастникУверенностьСкорректированная ставка
Лошадь AВысокая150% от ставки датчинга
Лошадь BСредняя100% от ставки датчинга
Лошадь CНизкая50% от ставки датчинга

Отдача не будет равной, но лучше отражает ваш анализ.

Датчинг в реальном времени (Live)

Отрегулируйте позиции датчинга во время события:

Перед гонкой: Датчинг лошадей A, B, C Во время гонки: Лошадь A испытывает трудности, B и C выглядят хорошо

Вариант: Закрыть ставку на лошадь A в игре, чтобы уменьшить это воздействие.

Распространенные ошибки при датчинге {#mistakes}

Ошибка 1: Игнорирование суммы

Датчинг исходов, которые в сумме > 100%, гарантирует убыток. Всегда рассчитывайте сначала.

Ошибка 2: Слишком много исходов

Датчинг 5+ исходов редко бывает прибыльным:

ИсходыМинимальный средний коэффициент для прибыли
22.10 каждый
33.10 каждый
44.10 каждый
55.10 каждый

Больше исходов = сложнее найти достаточно ценности.

Ошибка 3: Забывая о стоимости упущенной возможности

Датчинг 10000 ₽ на 3 лошади с ожидаемой прибылью 12% = 1200 ₽ против одиночной ставки 10000 ₽ на 20% ценность = 2000 ₽

Иногда концентрация превосходит диверсификацию.

Ошибка 4: Датчинг только фаворитов

Низкие коэффициенты имеют самую высокую маржу. Датчинг фаворитов часто дает отрицательное ожидаемое значение, даже когда вы "правы". Фонбет и другие букмекеры часто предлагают заниженные коэффициенты на фаворитов.

Связанные калькуляторы

Часто задаваемые вопросы

execution-venues :: проверенные казино
ONLINE
Ограниченное время — Эксклюзивные предложения скоро истекут

Бонусный пул ограничен по регионам. Забери до окончания.

18+Время ограничено
author-credentials.sysE-E-A-T
Evgeniy Volkov

Евгений Волков

Верифицирован
Математик-программист, эксперт iGaming

Более 10 лет разрабатываю программное обеспечение для игровой индустрии. Высшее математическое образование. Специализируюсь на анализе вероятностей, алгоритмах RNG и математических моделях гемблинга. Все расчёты в калькуляторах основаны на проверенных формулах теории вероятностей.

Опыт10+
СпециализацияiGaming
Статус
Active
related-calculators.sys

Связанные калькуляторы

related-terms.sys
launch-tools.sh

Больше инструментов

Применяй теорию на практике с бесплатными калькуляторами.